Semalt taler om anti-spam-foranstaltninger på Google Analytics

Når du beskæftiger dig med Google Analytics, er en ting du virkelig ønsker at gøre at koncentrere dig fuldt ud om dine data. Desværre er der altid det irriterende underlige og frustrerende møde med spam-beskeder. Spam på Google Analytics er blevet et virkelig kontroversielt spørgsmål, hvorfor denne artikel fortæller om det samme.

I løbet af de sidste 2 år udviser Google Trends en betydelig stigning i antallet af søgninger på Google Analytics Spam, og hvordan man kan løse det. Spam henviser i det væsentlige til falske henvisningstrafik genereret af edderkopper og bots på henvisningsrapporter, som alternativt skæver Google Analytics-datarapporter. Så Artem Abgarian, Semalt- eksperten, formidler vigtige oplysninger om, hvordan man fjerner denne henvisningsspam.

Først skal du definere alle kilder til Google Analytics-sporingskode, som hovedsageligt er tilgængelig fra dit hoved- og alternative websteddomæne. Vi definerer ofte domæner ved hjælp af regulære udtryk, som du ikke behøver at være en teknisk nørde for at anvende. De involverer simpelthen at skrive hvert domæne med en backslash (\) inden ethvert fuld stop, mens hvert domæne skilles med et rør (|). Sørg for, at der ikke er nogen afstand inden for eller mellem domænerne. Når du har defineret kilden til trafik til dit domæne, vil du være i stand til at bruge et filter til at rense alle spændingsdata, der stammer fra falske websteder. Filterindstillingen kan aktiveres ved at navigere til 'Administrator', klikke på 'Filtre', derefter på 'Tilføj filter', vælg derefter filtertype som 'Brugerdefineret' og bekræfte handlingen under indstillingen 'Inkluder'. Klik til sidst på 'Gem' 'for at sikre, at dine ændringer anvendes og gemmes.

Nogle spam-data kan passere gennem dine filtre ved hjælp af crawlere inden for de specificerede eller definerede domænenavne. I dette tilfælde skal du bruge brugerdefinerede filtre for at ekskludere alle nu kendte kilder til spamdata. Mere proaktivt kan du også scanne og evaluere dine data vha. Anskaffelsesrapporter, der afslører alle datakilder. Denne fremgangsmåde giver dig ikke kun mulighed for at rense dine rapporter, men også komme i kontakt og forstå rapporterne. Dette trin aktiveres ved at klikke under 'Erhvervelse' og navigere til 'Kilde / Medium' -rapporten. Når du har undersøgt alle datakilder og fundet spam, skal du fortsætte med at oprette brugerdefinerede filtre med kommandoer for at ekskludere spamkilderne fra dine data som tidligere beskrevet. Bemærk også, at det regulære udtryk for hvert brugerdefineret filter ikke må overstige maksimalt 255 tegn, hvilket betyder, at du vil kræve flere filtre for at begrænse flere spamkilder.

For det tredje skal du være klog til at udslette falsk kodet sprog i dine rapporter. Normalt har et kodet sprog omkring 5 tegn. Falske kodede sprog har mere inklusive tegn som fuld stop. I dette tilfælde regelmæssige udtryk som. {13,} | \. bruges til at oprette tilpassede filtre, der ekskluderer kodet sprog med 13 eller flere tegn inklusive fuld stop.

Sidst, men ikke mindst, skal du fjerne Google Analytics-spam ved at aktivere BOT-filtrering, som begrænser rapporter om kendt bot- eller edderkoppetrafik. Konfigurer dette ved at navigere i 'Administrator', vælge 'Vis indstillinger' og klikke for at kontrollere indstillingen 'Botfiltering'. Disse foranstaltninger vil spare dig for frustrationen, før Google præsenterer en permanent løsning.